في هذا المقال، سوف نتناول موضوع الإحصاء وأنواعه، مع التركيز على الإحصاء الاستدلالي التحليلي كأحد الفرعين الرئيسيين لهذا العلم. لذا، تابع القراءة للحصول على معلومات قيمة حول هذا الموضوع.
الإحصاء
الإحصاء هو علم رياضي ذا أهمية بالغة في مجالات الحياة الأكاديمية والعملية التي يواجهها الإنسان يوميًا.
يُعتبر علم الإحصاء أداة أساسية وفعالة في دعم عمليات اتخاذ القرار، مما يجعله علمًا حيويًا يساهم في جمع وتحليل البيانات لتكون دليلاً موثوقًا يعتمد عليه الأفراد في اتخاذ قراراتهم المصيرية.
أهمية الإحصاء
تتمثل أهمية الإحصاء في عدة جوانب، نلخصها في النقاط التالية:
- يمكن الإحصاء من التنبؤ بالنتائج بشكل دقيق، مما يساعد الأفراد في تجنب الخيارات غير الصحيحة.
- يساهم الإحصاء في الربط بين مختلف العلوم، لا سيما العلوم الاجتماعية والفيزيائية والاقتصادية والسياسية.
- يُستخدم الإحصاء بشكل واسع في الأبحاث في مجالات متعددة، بما في ذلك الهندسة والطب وغيرها من التخصصات المفيدة للمجتمع.
- تحقق المجتمعات فوائد كبيرة من تطبيقات الإحصاء، حيث يدعم التطور في كافة المجالات.
- ينقسم علم الإحصاء إلى فرعين رئيسييّن: الإحصاء الاستدلالي والإحصاء الوصفي.
أنواع الإحصاء الاستدلالي التحليلي
يتناول الإحصاء الاستدلالي التحليلي عدة أنواع، وهو فرع شاسع من علم الإحصاء يتفرع إلى العديد من الأقسام. سنستكشف الأنواع المختلفة لهذا الإحصاء ومبادئ كل منها، لنتمكن من فهم أساسيات هذا العلم، بغض النظر عن خلفيتك الأكاديمية سواء في الطب أو الاقتصاد أو السياسة.
الإحصاء الوصفي
- الإحصاء الوصفي هو أحد الفروع الأساسية في علم الإحصاء الرياضي.
- يعتمد هذا النوع من الإحصاء على مجموعة من المبادئ والأساليب المستخدمة لفهم الخصائص التي تصف عناصر معينة.
- يمكن التعبير عن البيانات بشكل كمي من خلال الجداول والإحصاءات.
- كما يتم تقديم المعلومات من خلال المخططات والرسوم البيانية، حيث تتميز طريقة عرض البيانات في الإحصاء الوصفي بالمرونة والشمولية.
- يستخدم الإحصاء الوصفي مجموعة كاملة من المقاييس الإحصائية لوصف المتغيرات في المجتمع من خلال تحليل عينة ممثلة.
- ويتم ذلك عبر دراسة عينة مختارة وإجراء الدراسات الإحصائية عليها.
مبادئ الإحصاء الوصفي
هناك مجموعة من المبادئ الأساسية التي يجب أن يكون على علم بها كل من يدرس الإحصاء الوصفي، وهي كالتالي:
- تُعتبر مقاييس النزعة المركزية من الأدوات الإحصائية الرئيسية، وقد تم تطويرها على يد العالم الإحصائي الإنجليزي فرانسيس جالتون.
- يجري جمع عينات عشوائية عددها فردي، أو يتم إعداد بيانات في شكل جداول تكرارية مصنفة حسب فئات معينة لاستخراج معلومات مثل المنوال أو المتوسط.
- المتوسط الحسابي هو نقطة التوازن في مجموعة من القيم الفردية أو المجمعات.
- ويطلق عليه في بعض البلدان اسم المعدل الوسطي، ويحسب بجمع القيم وقسمة الناتج على عددها.
- المتوسط الحسابي ليس مناسبًا للفئات المفتوحة، لذا نستخدم الوسيط، الذي لا يتأثر بالقيم المتطرفة.
- أما المنوال فيحدد القيمة الأكثر تكرارًا في البيانات، ويستخدم بشكل فعال في الملاحظات الفردية أو الجداول التكرارية.
الإحصاء الاستدلالي
- يعد الإحصاء الاستدلالي جزءًا مهما من علم الإحصاء، ويعرف باللغة الإنجليزية باسم inductive statistic.
- يهتم الإحصاء الاستدلالي بفهم كيفية العمل، عكس الإحصاء الوصفي الذي يركز على الكم، حيث يركز على تحليل العينات.
- يسعى الاستدلال إلى بناء استنتاجات حول المجتمع استنادًا إلى المعلومات المستخلصة من عينة محددة.
- كما يوفر الاستدلال معلومات ذات طابع وصفي تساعد في فهم سمات المجتمع الكلي من خلال العينة.
مبادئ الإحصاء الاستدلالي
- تعتمد مبادئ الإحصاء الاستدلالي على مبدأ التقدير الإحصائي الذي يسعى لفهم معالم وصفية للمجتمع لا يمكن الحصول عليها من عينة واحدة فقط، بل يعتمد على تقديرات معينة.
- يتم حساب المتوسط الحسابي وإجراء عمليات لحساب الانحراف المعياري.
- أو قياس التشتت والتباين للمجتمع استنادًا إلى الفروض الإحصائية.
- الفروض الإحصائية تشير إلى قياسات معينة تستند إلى القيم الموجودة في المجتمع، مما يساعد في الوصول إلى نتائج دقيقة.
أهمية الإحصاء الاستدلالي
تكمن أهمية الإحصاء الاستدلالي في تمكين الباحث من الوصول إلى تقديرات تفيد في ما يلي:
- يساعد في تحليل العينة المأخوذة من المجتمع ويقرب الباحث من فهم أسس الموضوع قيد الدراسة.
- يمكن من إجراء مقارنات بين البيانات والأحداث عبر الفترات الزمنية المختلفة.
- يوفر الإحصاء الاستدلالي معلومات كمية مثل الطول والوزن، أو سمات تصف المجتمع المدروس كالألوان والأشكال.